230612 ~ 230618 [WIL]

<이번 주 회고>

• 이번 주에 내내 AI 기능에만 매달렸다
• 팀 프로젝트 전체적으로 봤을 때 진도가 조금 더딘 것 같긴 하지만 다음 주가 있으니 다음 주에 더 열심히 달리면 되는 거 아닐까..?
• 근데 이번 주도 새벽까지 하고 2~3시간만 자고 그랬어서.......후
• 그래도 다행히 추천 서비스를 구현해냈으니 내 할 일은 충분히 했다고 생각한다!!

- 이번 주 알고리즘 문제 풀이 모음

• 월, 화, 수, 금, 일

[코테] 핸드폰 번호 가리기

[코테] 두 정수 사이의 합

[코테] 문자열 다루기 기본

[코테] 없는 숫자 더하기

[코테] x만큼 간격이 있는 n개의 숫자

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- 이번 주 팀프로젝트 정리 모음

• https://guco.tistory.com/229
• https://guco.tistory.com/230
• https://guco.tistory.com/234
• https://guco.tistory.com/235
• https://guco.tistory.com/238

[Django] 최종 프로젝트 : 지금은 전시상황!(4) - 추천 시스템 구현하기

[Django] 최종 프로젝트 : 지금은 전시상황!(5) - 소셜(구글)로그인 구현하기(수정)

[Django] 최종 프로젝트 : 지금은 전시상황!(6) - 데이터베이스 postgresql로 변경하기

[Django] 최종 프로젝트 : 지금은 전시상황!(7) - 추천 시스템 상세글 조회에 연결하기

[Django] 최종 프로젝트 : 지금은 전시상황!(8) - 전시회 전체 목록 조회 및 추천 서비스 날짜 필터링

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<목표 달성 확인>

• 월,화,수,금,일 이렇게 5일 5문제를 풀었다
• 8~9시에 풀지 못 하고 오전이나 오후에 푼 날들이 있긴 했지만 어쨌든 5문제 푼 건 잘 한 거 아닐까?!
• 그리고 AI기능은 금요일날 완성했고 일요일인 오늘 수정을 했다
• 성능...을 높이진 못했지만 튜터님이 데이터 양이 적으면 어쩔 수 없는 일이라고 하셨으니 어쨌든 머신러닝을 우리 프로젝트에 적용했다는 것만으로도 성공적이라 할 수 있는 것 아닐까?!
• 그리고 난 추천 서비스에 대해 꽤나 만족한다..!!
• 아니 고려할 수 있는게 info_name밖에 없는걸..!!
• 아니다 사실 카테고리, 서비스대상도 고려해 보려고 했다 근데 데이터가 바뀔 수도 있고, 데이터베이스에 데이터를 넣는 담당은 따로 있어서 못 했다
• 시간이 있다면 다음 주 초에 카테고리를 고려해서 유사도를 좀 더 높이는 방안을 찾아볼 수 있지 않을까..?! 한 번 해보겠다..!

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<다음 주 목표>

• 팀 프로젝트 완성도 높이기
• 발표 자료 준비하기
• 새로운 역할 부여받기(내가 처음 부여 받았던 동행 구하기/신청하기 CRUD, 전시회 추천 기능을 다 구현했으니 이제 새로운 역할을 받아야 한다!)
• 매일 8~9시에 알고리즘 문제 풀기