<오늘 한 일>
- 알고리즘 문제 풀이
- [코테] 핸드폰 번호 가리기 — 구민정의 개발일지 (tistory.com)
- 오늘 문제는 최근 푼 5문제 중 가장 빨리 풀었다
- 쉬운 문제였는지 1점밖에 못 얻었다
- 시간이 좀 남아서 다른 풀이 방식도 생각해보았다
- 머신러닝 강의
- 강의를 다 들었으나 정리를 하지 못 했다..(할 틈이 없이 후루룩 봐야 했기 때문에..)
- 강의자료가 있는데 정리를 할 필요가 있을까......?ㅎㅎ...?
- 오늘 너무 많은 정보가 머리에 들어왔는데 대충 생각나는 거 써보자면...
- 논리 회귀는 입력값과 여러 카테고리들 사이의 상관관계를 구하는 것
- 이진 논리 회귀는 출력값이 0 또는 1이 나오는 것
- 다항 논리 회귀는 출력값이 여러 개가 나옴
- 테스트값이 정답값에 가까워지도록 도와주는 함수는 crossentropy라고 함
- 이진 논리 회귀에서는 binary_crossentropy 함수, 다항 논리 회귀에서는 categorical_crossentropy 함수라고 함
- 가설 세울 때 이진 논리 회귀에서는 sigmoid 함수를 쓰고 다항 논리 회귀에서는 softmax 함수를 써서 예측값을 확률로 표현함
- XOR 이 되게 중요하다고 했는데 0과 0이 만나거나 1과 1이 만나면 0이 되고 1과 0, 0과 1이 만나면 1이 되는 연산이다
- 이거 실습도 했는데 강의에는 값이 1이면 0.9854 0이면 0.00155 뭐 이런 식으로 1에 가깝게, 0에 가깝게 나오는데 나는 0.5168 , 0.2188 이렇게 택도없는 숫자가 나왔다 몇 번을 실행해도 1이나 0에 가깝게 되지 않았다 왜지..?
- 그리고 여러 머신러닝 모델에 대해서 배웠는데 뭐가 뭔지 하나도 모르겠다
- 내가 원하는 기능을 쓰려면 뭘 써야 하는지...!! 아직 전혀 모르겠다
- 딥러닝까지 다 들으면 알 수 있을까....?
<내일 목표>
- 8~9시에 알고리즘 1문제 풀기
- 딥러닝 강의 다 듣기
